Основните статистически методи отдавна се използват във всички области на човешкия живот. Статистиката обаче играе най-важната роля за икономиката. Всъщност именно този научен отрасъл регулира социално-икономическите отношения на стопанските субекти, занимава се с анализ и обработка на огромно количество информация.
Много често в икономическите проучвания те намират решение на конкретен проблем при идентифициране на фактори, които определят нивото и динамиката на процеса в икономиката. Този проблем често се решава чрез корелационен и регресионен анализ. За да се постигне надеждността на анализа, е необходимо не само да се идентифицират определени взаимоотношения, но и да се даде количествена оценка на тези показатели.
Корелационно-регресионният анализ решава такъв проблем като тестване на хипотезата на статистиката за наличието и силата на корелацията. Достатъчен брой фактори, които влияят на процесите в икономиката, не са случайни променливи. Именно този факт служи като предпоставка за анализа на икономическите явления в аспекта на връзката между случайни и неслучайни променливи. Тези връзки се наричат регресия и съответно статистическият метод, който ги изучава, е регресионен анализ.
Поради постоянното развитие на компютърните технологии, използването на компютърни технологии все повече се използва в статистическите изчисления. Така че, използването на определени компютърни програми за обработка на статистическа информация ви позволява бързо да решите проблема с изучаването на връзката на различни показатели, като използвате корелационен и регресионен анализ.
И така, корелационно-регресионният анализ (може да се даде пример) ясно демонстрира използването му с помощта на Microsoft Excel при обработката на данни за обменния курс.
Самият пакет Microsoft Excel ви позволява да решавате сложни статистически и инженерни проблеми, като използвате специален набор от инструменти за анализ на данни. Корелационно-регресионен анализ в Excel се извършва със задължителното посочване на входните данни и избора на първоначални параметри. Самият анализ се извършва с помощта на статистическа макро функция (възможно е да се използва инженерна функция), резултатът се поставя в изходния диапазон, който може да бъде зададен от потребителя. Ако използвате други програмни инструменти, можете да получите резултата в графична форма.
Използвайки графично изображение, аналитикът може визуално да види статистиката. Този режим значително улеснява възприемането на резултатите и тяхното разбиране.
Така например, когато компилирате статистически данни в таблица, понякога е трудно да откриете грешки или неточности. Представянето под формата на графика от данни ви позволява бързо и лесно да откриете отклонения и аномалии, рязко увеличение или намаляване на данните, въпреки че нищо отрицателно на масата не представя такива отрицателни точки.
Корелацията е един от инструментите на пакета Microsoft Excel. Може да се използва за количествено определяне на връзката на множество набори от данни. Корелационният анализ ви позволява да установите връзката на наборите от данни по величина. Така че съществуват такива понятия: „положителна“ корелация (големите стойности на един масив от данни са свързани със същите големи стойности на друг масив), „отрицателна“ корелация (малките стойности на един масив от данни са свързани със същите стойности на друг масив) и нулева корелация (данни два масива не са свързани помежду си). Регресионният анализ в Microsoft Excel се състои в начертаване чрез използване на статистически метод, като най-малко квадратчета.
По този начин корелационният и регресионен анализ е много по-лесен за осъществяване с помощта на съвременни компютърни технологии, което позволява да се получи желаният резултат в най-кратки срокове.
